fbpx

15 nye yrker som kunstig intelligens vil skape – blir en av dem din (neste) jobb?

Fra agentsamtalearkitekt til syntetisk virkelighetsprodusent

novih poklicev
Foto: Jan Macarol / Ai art

En verden av nye jobber. Tenk deg å være på fest i 2030 og bli spurt: «Hva jobber du med?» og likegyldig svare: «Å, jeg er en syntetisk virkelighetsprodusent.» Ingen vil vite om du nettopp har oppfunnet et nytt metalband eller redder verden. Men det vil sannsynligvis være en ganske vanlig jobb da – en slags krysning mellom showrunner, regissør og AI-spesialeffektkompis.

Selv om vi er litt skremt av spådommer om at kunstig intelligens vil sluke halvparten av jobbkategoriene, må vi akseptere én sannhet: AI Det trenger folk. Mange folk. Og de må gjøre teknologien smartere, mer rettferdig og – hvorfor ikke – morsommere. Her er 15 yrker, som kan sees i LinkedIn-stillingsannonser om noen få år (#Carrieremål).

15 nye yrker som kunstig intelligens vil skape

1. Utvidet virkelighetsskaper (AR-skaper)

Hvis Pixar og Snapchat hadde hatt et digitalt barn, ville det sittet på kontoret til en AR-skaper. Hans arbeidsdag: med raske instruksjoner blander han generativ kunst, 3D-modeller og en dash merkevarehistoriefortelling for å skape en opplevelse du kan «ha på deg» på telefonen. Fra virtuelle garderober til interaktive reklametavler kombinerer denne profilen en sans for design, kunnskap om spillmotorer og en sunn dose markedsføringspsykologi (les: vet hvordan man selger sko med neshornskinn uten CITES).


2. AI-integritetsanalytiker

Verneengel (med grønn markør) mellom data, etikk og jus. Jaker etter potensielle skjevheter, gransker utdatamodeller og varsler når chatboter driver med konspirasjonsteorier. Bringer jobben med en blanding av kunnskap om kvalitetssikring, presisjon innen samsvar og Sherlock-aktig nysgjerrighet. Største kompliment han kan få? «Merkevaren ble ikke kansellert på Twitter. Takk.» En av de beste nye jobbene.


3. AI-aktiveringspartner

Denne personen er en karismatisk oversetter mellom «wow, dette gjør underverker» og «hvorfor er det enklere i Excel uansett». Først diagnostiserer de robotangst, deretter velger de verktøy, forbereder mikroworkshops og setter KPI-er som viser at automatisering virkelig sparer tid – i stedet for å lage ekstra PowerPoint-lysbilder. Hvis de siterer «Motstand mot endring» fra psykologi til lunsj, vet du at de er i form.


4. Fabrikkintelligensarkitekt

I et industrielt miljø er denne profilen noe mellom en sjefingeniør, en IT-leder og en mer moderne versjon av Charlie Chaplin fra «Modern Times». Han skriver reglene for samhandling mellom fysiske roboter, LLM-er, leverings-API-er og – la oss ikke glemme – folk i hjelmer. Når alle sensorene begynner å gråte, er han den første i køen til å avgjøre om det var en feil eller bare operatørenes heavy metal-spilleliste som var for høylytt.


5. Spør etnograf

Har du noen gang tenkt at «vær så snill» betyr noe annet i Seoul enn i São Paulo? Denne forskeren observerer hvordan ulike kulturer (og dialekter!) kommanderer algoritmer, og sørger for at AI forstår både en gammel dame i Maribor og en slangentusiast i Lagos. Han bruker klassiske UX-forskningsverktøy, men mater resultatene til modeller for å innprente global etikette. En av de nye yrkene er fortsatt nødvendig en stund.


6. Autonom systemintegrator

Slacken hans er full av webhooks. Han kobler sammen flere agenter – språklige, visuelle, robotiske – til en harmonisk helhet, der oppgaver deles ut som et velutviklet stafettløp. Han må forstå protokoller, skrive mikrotjenester og ha zen-evnen til å beholde roen når en LLM plutselig bestemmer seg for å sitere Shakespeare i en datadump.

7. AI-målgruppestrateg

Når en TikTok-trend ikke engang er en trend ennå, fanger denne personen den allerede opp i dataene. Ved hjelp av modeller legger han atferdsmønstre over hverandre og foreslår formater som ingen vet at de vil ha ennå. Resultatet: merkevarer ser telepatiske ut, og konkurrentene sitter igjen med en fem dager forsinket meme. Favorittverktøy? En kombinasjon av LLM og dashboards som blinker i sanntid som julelys.


8. Produksjonsagentcoach

Hvis du er begeistret for ideen om å veilede digitale «juniorer», er du på rett spor. Hver dag gjennomgår han avgjørelser i edge-saker, justerer parametere og leder ukentlige «retro»-økter der agenter – ved hjelp av loggfiler – diskuterer feilene sine. Kaffe er et must, fordi det å lese rå JSON er som å dekode morsekode klokken 3 om natten.


9. AI-datakontekstarkitekt

Dataingeniør + forretningsanalytiker + språkdetektiv. Han blir sint når noen sier: «Det spiller ingen rolle hva vi kaller kolonnen.» Jobben hans: å sørge for at modellen forstår forskjellen mellom en VIP-kunde og en VIP-konto. Resultatet er anbefalinger som ikke erstatter kontraktsavslutning med en takk for lojaliteten.


10. Spør sceneredigerer

En sann mester i atmosfære. Han endrer adjektiver, kameravinkler og fanger den subtile gløden fra en solnedgang, slik at en 3D-piknik ikke blir til en Lovecraftiansk skrekkfilm. En god klipper har kunnskap om filmregi, fotografisk komposisjon og – nødvendigvis – erfaring med «vel, ett forsøk til»-mentaliteten.

11. AI-atferdsarkitekt

Han har en grad i psykologi og et bifag i driftsteknikk. Han utformer hvordan en agent reagerer på sinne, hva man skal gjøre når man står overfor et moralsk dilemma, og når man skal rekke opp hånden (les: eskalere) til et menneske. Han skriver «hva om»-scenarier og sørger for at merkevarens tone er til stede selv når en kunde klager med CAPS LOCK.


12. Leder for orkestrering av AI-agenter

Hvis Beethoven skrev kode, ville han sannsynligvis endt opp her. Han distribuerer agenter i komplekse miljøer, optimaliserer ytelsen og holder et våkent øye med sikkerhetstillatelser. Rapportering? En kombinasjon av Gantt-diagrammer og interaktive simuleringer, der agenter vises som små notater på et noterark.


13. Multimodal AI-designer

Her begynner finalen – og? Vi går inn i en verden der «brukergrensesnitt» betyr samtale, gest, blikk og berøring, alt samlet i ett. Den multimodale designeren lager tonnevis av stemmemodeller, tilpasser animerte avatarer og synkroniserer taktil tilbakemelding. Hvis han noen gang har ønsket å være en maestro av følelser, er det nå det rette tidspunktet.

14. KI-agentinteraksjonsarkitekt

Den nest siste, fordi det er fremtidens viktigste lim. Se for deg en orkestrering der én LLM kaller en visuell modell, som utløser et API, som skriver data tilbake til databasen – alt i sanntid. En interaksjonsarkitekt definerer reglene for dialog mellom agenter, setter sikkerhetsgjerder og sørger for at «meldingstrafikken» ikke blir til en digital massakre. Kompetansene spenner fra systemdesign til empatisk UX. Bonuspoeng hvis han kan forklare hele prosessen på en serviett i lunsjen. Definitivt på listen over nye yrker.


15. Syntetisk virkelighetsprodusent

Vi sparte desserten! Dette er den ultimate «showrunneren» av digitale verdener. Han kuraterer miljøer, regisserer kunstnerisk generative modeller, synkroniserer stemmer og sørger for at virtuelle skuespillere ikke begynner å sitere Kant midt i en actionscene. Han bruker deler av dagen sin på å kjøre kreative briefinger med stabile diffusjonsmotorer, og en annen del av dagen på å lage fysikkregler for å simulere brannmannstrening. Resultatet? Opplevelser der grensen mellom spill, film og trening forsvinner som den siste brikken på en fest.

Avsluttende refreng: hopp inn i det ukjente

Hvis du er interessert i fremtiden, men ikke er sikker på hvor du skal begynne, husk to ord: kontinuerlig læringEtter hvert som algoritmer oppgraderer seg selv ukentlig, vil disse stillingsbeskrivelsene snart trenge en oppfriskning – og hvem vet, kanskje det er du som skriver en ny. Inntil da: finpusse ferdighetene dine, dyrke nysgjerrighet, og ikke glem den lille ironien – du vet, roboter elsker det.

Med deg siden 2004

Fra år 2004 vi undersøker urbane trender og informerer vårt fellesskap av følgere daglig om det siste innen livsstil, reiser, stil og produkter som inspirerer med lidenskap. Fra 2023 tilbyr vi innhold på store globale språk.

OSZAR »